Modelisation d'un systeme d'aide pour apprendre a resumer dans un environnement de raisonnement a partir de cas (French text)

Cette thèse s'inscrit dans le domaine de l'ingénierie des connaissances dans une tâche de construction automatisée de résumés de textes au moyen d'exemples, dans un environnement de raisonnement à partir de cas. À notre connaissance, aucun résumeur automatique n'utilise cette approche. De plus, les méthodes employées dans les résumeurs actuels sont généralement non explicites, ce qui rend leur utilisation moins pertinente pour un environnement éducationnel. Aujourd'hui, l'information est de plus en plus disponible et savoir la résumer est une alternative pour gagner du temps. Bien que la rédaction de résumés fasse partie de l'enseignement général, c'est une tâche difficile à accomplir car elle fait appel à à s'exprimer. Le résumé d'un document a en effet pour but d'attirer l'attention du lecteur intéressé par le sujet et l'inciter à lire le document dans sa totalité. On peut apprendre à résumer en consultant des exemples de rédaction de résumés pour comprendre comment ils ont été obtenus. Cette façon d'apprendre, à partir d'exemples, est commune est naturelle. Toutefois, les exemples ne doivent pas être pris au hasard et seront plus utiles s'ils sont expliqués. L'objectif de cette thèse est donc de modéliser un système d'aide pour apprendre à résumer au moyen d'exemples. La méthode de développement KADS/CommonKADS est employée afin de modéliser le système au niveau des connaissances. Un modèle des exemples est ajouté à la méthode afin de structurer les connaissances qu'ils contiennent. Le paradigme du raisonnement à partir de cas, qui permet de résoudre des problèmes en réutilisant des expériences similaires, est exploité pour la mise en œuvre du système envisagé. À partir de cette modélisation, le prototype GARUCAS a été implémenté. Il possède une base de douze exemples, construits à l'aide d'un modèle cognitif de la construction de résumés de textes narratifs. Cette implémentation a pour but de montrer la faisabilité de la modélisation proposée. GARUCAS est capable de retrouver des récits similaires, c'est-à-dire ayant la même structure événementielle, et de montrer comment ils ont été résumés. Il est également capable de réutiliser une méthode de résumé par similarité. En conséquence, un nouveau modèle de système d'aide pour apprendre à résumer, exploitant le raisonnement à partir de cas, est proposé. Cette expérimentation permet de poser les bases d'une méthode pour construire des systèmes d'aide pour apprendre au moyen d'exemples.