Contribution a la reconnaissance des structures des documents ecrits: Approche probabiliste

Cette these porte sur la retroconversion de documents dits a "typographie riche et recurrent" en se basant sur des marquages typographiques a extraire dans les images de ces documents. Notre objectif etait de concevoir un systeme de reconnaissance de structures qui soit capable de s'adapter aux difficultes dues a la complexite et la variabilite de ces documents.;Nous avons developpe une approche hybride (structurelle et probabiliste) combinant un reseau bavesien classifieur et un automate probabiliste integres dans une representation arborescente hierarchique de la structure logique. Nous avons procede par apprentissage supervise, et dans ce cadre, nous avons utilise la programmation genetique.;Vous avons experimente notre approche sur des sommaires de revues et de periodiques et les resultats obtenus peuvent etre qualifies de satisfaisants. Cette experimentation a permis de confirmer les potentiels d'interactivite entre les differentes composantes du systeme de reconnaissance propose.