Modelage de contexte simplifie pour la compression basee sur la transformee en cosinus discrete

Le manque grandissant de medecins specialistes a l'exterieur des grands centres influe negativement sur' la qualite des soins recus par les patients. Une solution possible a ce probleme est la supervision des medecins generalistes en region par des specialistes disponibles dans les grands centres. Cette supervision a distance necessite le developpement de technologies repondant aux besoins precis de celle-ci.;Pour accomplir ces objectifs, le modelage du contexte du codec AGU doit etre modifie. La methodologie proposee passe par l'implementation du codec AGU, l'etude de la source de donnees et la modification du modelage de contexte. La modification en question est le remplacement de l'utilisation d'une methode adaptative basee sur un arbre de conditions par un reseau de neurones.;Au terme de cette recherche, le reseau de neurones utilise comme modeleur de contexte s'avere etre un succes. Une structure a neuf entrees et aucune couche cachee est utilisee et permet de rendre presque triviale l'operation de modelage du contexte en gardant des performances superieures a JPEG2000 en moyenne. La performance est inferieure a JPEG2000 pour une seule image de test sur cinq.;Dans le futur, il est possible d'etudier comment ameliorer davantage ce codec intra-image a travers l'utilisation d'un meilleur reseau de neurones ou d'une transformee differente. Il est egalement souhaitable d'etudier comment faire evoluer le codec en un codec inter-image.;Dans le cadre de ce projet de recherche, la transmission de l'image est consideree. En vue de developper un codec video adequat pour l'application dans le futur, le codec intra-image est etudie. Plus precisement, le but recherche est de simplifier et de rendre parallelisable le codec AGU1 [PONOMARENKO et coll., 2005] sans en reduire les performances en deca des performances de JPEG2000 [SxoDRAS et coll., 2001]. Ces ameliorations facilitent la realisation materielle du codec en reduisant la latence si critique aux applications de telesupervision.;Mots-Clefs: Intelligence artificielle, traitement des signaux numeriques, traitement d'image, compression de donnees, codage arithmetique.;1Aucune signification publiee...