Prediction de l'effort de maintenance et de developpement en utilisant la taille fonctionnelle (French text)

Notre etude consiste a exploiter un echantillon de donnees de mesures provenant de 145 projets de maintenance et de developpement realises par la compagnie americaine d'impartition ('outsourcing') CSC.; Une etude basee sur ce meme echantillon de donnees a ete publiee initialement par [Kitchenham 2001] sous forme d'une etude empirique visant l'analyse de la qualite de plusieurs methodes d'estimations incluant celle basee sur les equations de regression de points de fonction.; Les resultats publies dans [Kitchenham 2001] indiquent que les modeles d'estimation bases sur les mesures des points de fonction s'averent moins precis que les estimes fournis par d'autres methodes d'estimation utilisees par CSC.; Dans la presente etude, nous avons explore des techniques additionnelles pour analyser le meme ensemble de donnees et developper des modeles d'estimation bases sur des sous ensembles. Les techniques d'analyse de donnees utilisees dans notre etude sont (1) technique d'elimination des points extremes "outliers" dans les echantillons de donnees, souvent utilisee dans les graphes d'equations lineaires; (2) nouvelle technique de selection d'ensembles de donnees, basee sur le concept de profil fonctionnel de projets---propose dans [Abran 1994]; (3) ersection d'intervalles de definitions des partitions bases sur les fonctions elementaires des points de fonction---nouvelle technique proposee par Djellab.; Ces techniques de selection de donnees ont ete utilisees pour la derivation des equations d'estimation de maintenance et de developpement pour modeliser les relations: effort en fonction des points de fonction, duree en fonction des points de fonction, duree en fonction de l'effort et la productivite basee sur les points de fonction.; La qualite de ces modeles d'estimation est analysee plus loin et les lecons apprises sont discutees.