Optimisation multicritere de la strategie de controle des systemes CVCA utilisant les algorithmes genetiques

Une methode d'optimisation multicritere de l'operation des systemes CVCA, appelee "procedure d'optimisation" est developpee. La procedure d'optimisation fonctionnant en parallele avec le systeme de controle permettent l'operation optimale des systemes CVCA. Cette procedure pourra etre utilisee par la majorite de systemes de gestion d'energie dans les batiments existants en optimisant les points de consigne de l'operation des systemes. Les criteres de l'optimisation sont le confort ainsi que la consommation totale d'energie du systeme. Les points de consigne optimises sont: la temperature d'alimentation, la pression statique dans la gaine d'alimentation, la temperature d'eau glacee, le debit d'air frais, les temperatures dans les zones, et la chauffage d'appoint dans les zones (ou temperatures d'alimentation dans les zones).; Les algorithmes genetiques MOGA (Multi-objective genetic algorithm) valides en utilisant un exemple theorique et le modele simplifie d'un systeme CVCA seront utilises pour obtenir les points de consigne optimaux des systemes CVCA. Les modeles detailles des composants du systeme CVCA sont developpes et valides avec les donnees provenant directement ou indirectement du monitoring realise dans le batiment existant. Pour que la procedure d'optimisation puisse etre facilement adaptable a un autre systeme, les modeles des composants du systeme CVCA en utilisant les reseaux des neurones sont aussi developpes.; Une nouvelle strategie de controle de ventilation basee sur la mesure de la concentration de CO2 dans l'air souffle est developpee et utilisee par la procedure d'optimisation. Cette nouvelle strategie puisse le controle de debit d'air frais en temps reel en repandent aux besoin actuels de chaque zone.; Les resultats d'optimisation sur le systeme CVCA du batiment de l'Ecole de technologie superieure (ETS) montrent que l'application de la procedure d'optimisation proposee permet de diminuer la consommation d'energie du batiment tout en maintenant la qualite de l'air et le confort des occupants. Les resultats montrent aussi que l'application d'une methode d'optimisation multicritere de l'operation des systemes CVCA permet une plus grande diminution de la consommation d'energie que la methode d'optimisation une mono-critere.