Modele multi-agents d'aide a la decision pour la gestion des services prehospitaliers d'urgence

La necessite de mieux comprendre et maitriser la complexite des systemes d'information exige le developpement de nouvelles methodes de modelisation et de resolution de problemes. Ce travail de recherche s'interesse a la conception et la modelisation d'un systeme d'aide a la decision dans lequel le savoir et les competences de l'expert permettent d'analyser et de proposer de nouveaux modeles multi-agents. Le developpement d'un tel modele releve un certain nombre de difficultes de conception, lies notamment a l'efficience et l'efficacite du processus de calcul et de resolution du probleme, auxquels on apporte des elements de solution.;Beaucoup de systemes complexes se caracterisent par des dynamiques non lineaires, desordonnees et aleatoires, en resume compliquees dans le sens ou leur assimilation demande du temps et du talent. Les methodes mathematiques classiques (equations differentielles, modeles probabilistes, etc.) peuvent s'averer inappropriees pour modeliser de tels systemes dans lesquels l'interaction occupe un role tres important. La modelisation a base d'agents reactifs est l'une des techniques de modelisation microscopique les plus repandues. Pourquoi choisir une modelisation orientee agent plutot qu'un autre meta-modele de modelisation? Premierement, le modele agent est tres riche. Il aide ainsi le concepteur a schematiser facilement des processus qualitatifs et quantitatifs et permet d'interagir des entites heterogenes aux architectures diverses. Pourtant, la raison principale est souvent liee a la vocation de modelisation : bien apprehender la relation entre actions/comportements individuels et action/comportement collectif.;Ce travail est mene principalement dans un cadre applicatif lie au probleme de planification et de gestion des services prehospitaliers d'urgence (SPU). En effet, on trouve un ensemble de recherches qui traitent le sujet de la gestion et de la planification des SPU. Chaque travail de recherche traite une problematique bien specifique de ce domaine, soit la confection des horaires des ambulanciers, soit la gestion de la demande en services prehospitaliers, ou la gestion des vehicules/ambulances, etc..;Cette these s'interesse a la problematique de planification des services prehospitaliers d'urgence afin de mieux repondre a la demande de service et par consequence diminuer le temps-reponse des ambulanciers. Elle adopte une approche de resolution globale et integree. Elle vise la proposition d'un modele sous forme de differentes composantes d'aide a la decision. Elle integre des techniques d'optimisation touchant a la fois la planification des horaires, la gestion des remplacements, la gestion de la flotte de vehicules, la gestion de la capacite des depots, la couverture de la demande et la gestion des evenements speciaux. Le modele propose est base sur une architecture multi-agents et permet de repondre aux contraintes et aux aleas survenus lors de la planification des SPU.;Le travail realise dans le cadre de cette these est articule autour de trois articles suivants : (1) " Integrated and global approach (IGAP) based on multi-agent systems for the management of prehospital emergency services ", soumis a Computers & Industrial Engineering de Elsevier. Cet article presente une introduction aux systemes multiagents appliques aux SPU et propose une nouvelle approche globale et integree pour sa resolution appelee IGAP. (2) " Scheduling Model for Prehospital Emergency Services ", soumis a l' European Journal of Operational Research de Elsevier. Cet article traite le probleme de confection d'horaires des techniciens ambulanciers. Notre contribution reside dans la proposition d'un modele mathematique appele " set covering " qui resout un probleme de couverture integre dans un nouveau systeme suffisamment flexible de confection d'horaires. (3) " Multi-Agent Decision-Making Support Model for the Management of Prehospital Emergency Services ", publie dans International Journal of Machine Learning and Computing, de IACSIT. Cet article porte sur le theme de la modelisation et de l'aide a la decision dans le cadre des systemes complexes dont on propose une architecture a base d'agents d'aide a la decision dediee a la gestion des services prehospitaliers d'urgence.